سبد خرید
0

هیچ محصولی در سبد خرید نیست.

حساب کاربری

پشتیبان 99004600919

پشتیبانی

18%

The Principles of Deep Learning Theory

کتاب The Principles of Deep Learning Theory

خرید کتاب زبان اصلی | کاغذ تحریر | سایز اصلی کتاب | چاپ سیاه و سفید | صحافی جلد نرم

این کتاب درسی یک چارچوب نظری برای درک مدل‌های یادگیری عمیق مرتبط با عملی ایجاد می‌کند. با رویکردی که از فیزیک نظری وام گرفته شده است، رابرتز و یادا توضیحات روشن و آموزشی را در مورد نحوه عملکرد واقعی شبکه های عصبی عمیق ارائه می دهند.

قیمت اصلی ۴۹۰,۰۰۰ تومان بود.قیمت فعلی ۴۰۰,۰۰۰ تومان است.

سیمی‌ کتاب‌ها به صورت رایگان!

کافیست در بخش توضیحات سبد خرید درخواست دهید.

موجود در انبار
✅ قیمت منصفانه به نسبت کیفیت بالای محصولات
✅گارانتی اصالت و ضمانت سلامت فیزیکی کتاب ها
✅ ارسال با بسته بندی مقاوم در کمترین زمان ممکن
✅ قیمت های به روز و عدم اتمام موجودی کتاب ها
نقد و بررسی اجمالیکتاب The Principles of Deep Learning Theory

The Principles of Deep Learning Theory

This textbook establishes a theoretical framework for understanding deep learning models of practical relevance. With an approach that borrows from theoretical physics, Roberts and Yaida provide clear and pedagogical explanations of how realistic deep neural networks actually work. To make results from the theoretical forefront accessible, the authors eschew the subject’s traditional emphasis on intimidating formality without sacrificing accuracy. Straightforward and approachable, this volume balances detailed first-principle derivations of novel results with insight and intuition for theorists and practitioners alike.
This self-contained textbook is ideal for students and researchers interested in artificial intelligence with minimal prerequisites of linear algebra, calculus, and informal probability theory, and it can easily fill a semester-long course on deep learning theory. For the first time, the exciting practical advances in modern artificial intelligence capabilities can be matched with a set of effective principles, providing a timeless blueprint for theoretical research in deep learning.

About the Author

Daniel A. Roberts was cofounder and CTO of Diffeo, an AI company acquired by Salesforce; a research scientist at Facebook AI Research; and a member of the School of Natural Sciences at the Institute for Advanced Study in Princeton, NJ. He was a Hertz Fellow, earning a PhD from MIT in theoretical physics, and was also a Marshall Scholar at Cambridge and Oxford Universities.

Sho Yaida is a research scientist at Meta AI. Prior to joining Meta AI, he obtained his PhD in physics at Stanford University and held postdoctoral positions at MIT and at Duke University. At Meta AI, he uses tools from theoretical physics to understand neural networks, the topic of this book.

نمایش ادامه مطلب
برچسب:
مشخصات کلیکتاب The Principles of Deep Learning Theory
کتاب چاپی
ناشر

Cambridge University Press

نویسندگان

Boris Hanin, Daniel A. Roberts, Sho Yaida

سال نشر

2022

زبان

انگلیسی

چاپ

چاپ سیاه و سفید

صحافی

صحافی جلد نـرم

سایز کتاب

سایز وزیری (17 در 24 سانتی متر)

تعداد صفحات

472

نظرات کاربرانکتاب The Principles of Deep Learning Theory
نقد و بررسی‌ها0
  • جدیدترین
  • مفیدترین
  • دیدگاه خریداران

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

5
4
3
2
1
0.0

بر اساس 0 دیدگاه

نظر خود را در مورد این محصول بنویسید ... افزودن دیدگاه
پرسش و پاسخکتاب The Principles of Deep Learning Theory

هیچ پرسشی یافت نشد

    برای ثبت پرسش، لازم است ابتدا وارد حساب کاربری خود شوید

    نقد و بررسیکتاب The Principles of Deep Learning Theory
    افزودن به سبد خرید
    مقایسه محصولات

    0 محصول

    مقایسه محصول
    مقایسه محصول
    مقایسه محصول
    مقایسه محصول