سبد خرید
0

هیچ محصولی در سبد خرید نیست.

حساب کاربری

یا

حداقل 8 کاراکتر

پشتیبان 99004600919

پشتیبانی

18%

The Principles of Deep Learning Theory

کتاب The Principles of Deep Learning Theory

خرید کتاب زبان اصلی | کاغذ تحریر | سایز اصلی کتاب | چاپ سیاه و سفید | صحافی جلد نرم

 

این کتاب درسی یک چارچوب نظری برای درک مدل‌های یادگیری عمیق مرتبط با عملی ایجاد می‌کند. با رویکردی که از فیزیک نظری وام گرفته شده است، رابرتز و یادا توضیحات روشن و آموزشی را در مورد نحوه عملکرد واقعی شبکه های عصبی عمیق ارائه می دهند.

قیمت اصلی ۴۹۰,۰۰۰ تومان بود.قیمت فعلی ۴۰۰,۰۰۰ تومان است.

موجود در انبار
قیمت منصفانه
ضمانت کیفیت
ارسال در کمترین زمان
بسته بندی مقاوم
نقد و بررسی اجمالیکتاب The Principles of Deep Learning Theory
This textbook establishes a theoretical framework for understanding deep learning models of practical relevance. With an approach that borrows from theoretical physics, Roberts and Yaida provide clear and pedagogical explanations of how realistic deep neural networks actually work. To make results from the theoretical forefront accessible, the authors eschew the subject’s traditional emphasis on intimidating formality without sacrificing accuracy. Straightforward and approachable, this volume balances detailed first-principle derivations of novel results with insight and intuition for theorists and practitioners alike.
This self-contained textbook is ideal for students and researchers interested in artificial intelligence with minimal prerequisites of linear algebra, calculus, and informal probability theory, and it can easily fill a semester-long course on deep learning theory. For the first time, the exciting practical advances in modern artificial intelligence capabilities can be matched with a set of effective principles, providing a timeless blueprint for theoretical research in deep learning.

About the Author

Daniel A. Roberts was cofounder and CTO of Diffeo, an AI company acquired by Salesforce; a research scientist at Facebook AI Research; and a member of the School of Natural Sciences at the Institute for Advanced Study in Princeton, NJ. He was a Hertz Fellow, earning a PhD from MIT in theoretical physics, and was also a Marshall Scholar at Cambridge and Oxford Universities.

Sho Yaida is a research scientist at Meta AI. Prior to joining Meta AI, he obtained his PhD in physics at Stanford University and held postdoctoral positions at MIT and at Duke University. At Meta AI, he uses tools from theoretical physics to understand neural networks, the topic of this book.

Product details

  • Publisher ‏ : ‎ Cambridge University Press; New edition (May 26, 2022)
  • Language ‏ : ‎ English
  • Hardcover ‏ : ‎ ۴۷۲ pages
  • ISBN-10 ‏ : ‎ ۱۳۱۶۵۱۹۳۳۳
  • ISBN-13 ‏ : ‎ ۹۷۸-۱۳۱۶۵۱۹۳۳۲
  • Item Weight ‏ : ‎ ۱.۹۸ pounds
  • Dimensions ‏ : ‎ ۷.۵ x 1.25 x 10.5 inches
  • #  Computer Neural Networks
نمایش ادامه مطلب
برچسب:
نظرات کاربرانکتاب The Principles of Deep Learning Theory

لطفا پیش از ارسال نظر، خلاصه قوانین زیر را مطالعه کنید: فارسی بنویسید و از کیبورد فارسی استفاده کنید. بهتر است از فضای خالی (Space) بیش‌از‌حدِ معمول، شکلک یا ایموجی استفاده نکنید و از کشیدن حروف یا کلمات با صفحه‌کلید بپرهیزید. نظرات خود را براساس تجربه و استفاده‌ی عملی و با دقت به نکات فنی ارسال کنید؛ بدون تعصب به محصول خاص، مزایا و معایب را بازگو کنید و بهتر است از ارسال نظرات چندکلمه‌‌ای خودداری کنید. بهتر است در نظرات خود از تمرکز روی عناصر متغیر مثل قیمت، پرهیز کنید. به کاربران و سایر اشخاص احترام بگذارید. پیام‌هایی که شامل محتوای توهین‌آمیز و کلمات نامناسب باشند، حذف می‌شوند.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “The Principles of Deep Learning Theory”

نقد و بررسی‌ها0

  • جدیدترین
  • مفیدترین
  • دیدگاه خریداران

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

پرسش و پاسخکتاب The Principles of Deep Learning Theory

هیچ پرسشی یافت نشد

    برای ثبت پرسش، لازم است ابتدا وارد حساب کاربری خود شوید

    نقد و بررسیکتاب The Principles of Deep Learning Theory
    افزودن به سبد خرید
    مقایسه محصولات

    0 محصول

    مقایسه محصول
    مقایسه محصول
    مقایسه محصول
    مقایسه محصول