سبد خرید
0

هیچ محصولی در سبد خرید نیست.

حساب کاربری

یا

حداقل 8 کاراکتر

پشتیبان 99004600919

پشتیبانی

30%

Deep Learning for Coders with fastai and PyTorch

کتاب Deep Learning for Coders with fastai and PyTorch

یادگیری عمیق اغلب به عنوان حوزه انحصاری دکترای ریاضی و شرکت های بزرگ فناوری در نظر گرفته می شود. اما همانطور که این راهنمای عملی نشان می‌دهد، برنامه‌نویسانی که با پایتون راحت هستند، می‌توانند با پیش‌زمینه ریاضی کم، مقادیر کم داده و حداقل کد به نتایج چشمگیری در یادگیری عمیق دست یابند. چگونه؟ با fastai، اولین کتابخانه ای که یک رابط سازگار برای برنامه های کاربردی یادگیری عمیق که اغلب استفاده می شود، ارائه می دهد.

خرید کتاب زبان اصلی | کاغذ تحریر  | سایز اصلی کتاب  | چاپ سیاه و سفید | صحافی جلد سخت

قیمت اصلی ۶۹۰,۰۰۰ تومان بود.قیمت فعلی ۴۸۰,۰۰۰ تومان است.

سیمی‌ کتاب‌ها به صورت رایگان!

کافیست در بخش توضیحات سبد خرید درخواست دهید.

موجود در انبار
✅ قیمت منصفانه به نسبت کیفیت بالای محصولات
✅گارانتی اصالت و ضمانت سلامت فیزیکی کتاب ها
✅ ارسال با بسته بندی مقاوم در کمترین زمان ممکن
✅ قیمت های به روز و عدم اتمام موجودی کتاب ها
نقد و بررسی اجمالیکتاب Deep Learning for Coders with fastai and PyTorch

Deep Learning for Coders with fastai and PyTorch

Deep learning is often viewed as the exclusive domain of math PhDs and big tech companies. But as this hands-on guide demonstrates, programmers comfortable with Python can achieve impressive results in deep learning with little math background, small amounts of data, and minimal code. How? With fastai, the first library to provide a consistent interface to the most frequently used deep learning applications.

Authors Jeremy Howard and Sylvain Gugger, the creators of fastai, show you how to train a model on a wide range of tasks using fastai and PyTorch. You’ll also dive progressively further into deep learning theory to gain a complete understanding of the algorithms behind the scenes.

  • Train models in computer vision, natural language processing, tabular data, and collaborative filtering
  • Learn the latest deep learning techniques that matter most in practice
  • Improve accuracy, speed, and reliability by understanding how deep learning models work
  • Discover how to turn your models into web applications
  • Implement deep learning algorithms from scratch
  • Consider the ethical implications of your work
  • Gain insight from the foreword by PyTorch cofounder, Soumith Chintala.

Review

“If you are looking for a guide that starts at the ground floor and takes you to the cutting edge of research, this is the book for you. Don’t let those PhDs have all the fun—you too can use deep learning to solve practical problems.” — Hal Varian, Emeritus Professor, UC Berkeley; Chief Economist, Google
“As artificial intelligence has moved into the era of deep learning, it behooves all of us to learn as much as possible about how it works. Deep Learning for Coders provides a terrific way to initiate that, even for the uninitiated, achieving the feat of simplifying what most of us would consider highly complex” — Eric Topol, Author of Deep Medicine; Professor: Scripps Research
“Jeremy and Sylvain take you on an interactive–in the most literal sense as each line of code can be run in a notebook–journey through the loss valleys and performance peaks of deep learning. Peppered with thoughtful anecdotes and practical intuitions from years of developing and teaching machine learning, the book strikes the rare balance of communicating deeply technical concepts in a conversational and light-hearted way. In a faithful translation of fast.ai’s award-winning online teaching philosophy, the book provides you with state-of-the-art practical tools and the real-world examples to put them to use. Whether you’re a beginner or a veteran, this book will fast-track your deep learning journey and take you to new heights–and depths.” — Sebastian Ruder, Research Scientist, Deepmind
نمایش ادامه مطلب
برچسب:
مشخصات کلیکتاب Deep Learning for Coders with fastai and PyTorch
کتاب چاپی
ناشر

O'Reilly Media

نویسندگان

Jeremy Howard, Sylvain Gugger

سال نشر

2020

زبان

انگلیسی

چاپ

چاپ سیاه و سفید

صحافی

صحافی جلد سخت

سایز کتاب

سایز وزیری (17 در 24 سانتی متر)

تعداد صفحات

624

نظرات کاربرانکتاب Deep Learning for Coders with fastai and PyTorch

لطفا پیش از ارسال نظر، خلاصه قوانین زیر را مطالعه کنید: فارسی بنویسید و از کیبورد فارسی استفاده کنید. بهتر است از فضای خالی (Space) بیش‌از‌حدِ معمول، شکلک یا ایموجی استفاده نکنید و از کشیدن حروف یا کلمات با صفحه‌کلید بپرهیزید. نظرات خود را براساس تجربه و استفاده‌ی عملی و با دقت به نکات فنی ارسال کنید؛ بدون تعصب به محصول خاص، مزایا و معایب را بازگو کنید و بهتر است از ارسال نظرات چندکلمه‌‌ای خودداری کنید. بهتر است در نظرات خود از تمرکز روی عناصر متغیر مثل قیمت، پرهیز کنید. به کاربران و سایر اشخاص احترام بگذارید. پیام‌هایی که شامل محتوای توهین‌آمیز و کلمات نامناسب باشند، حذف می‌شوند.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “Deep Learning for Coders with fastai and PyTorch”

نقد و بررسی‌ها0

  • جدیدترین
  • مفیدترین
  • دیدگاه خریداران

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

پرسش و پاسخکتاب Deep Learning for Coders with fastai and PyTorch

هیچ پرسشی یافت نشد

    برای ثبت پرسش، لازم است ابتدا وارد حساب کاربری خود شوید

    نقد و بررسیکتاب Deep Learning for Coders with fastai and PyTorch
    افزودن به سبد خرید
    مقایسه محصولات

    0 محصول

    مقایسه محصول
    مقایسه محصول
    مقایسه محصول
    مقایسه محصول