با استفاده از روشهای زیر میتوانید این صفحه را با دوستان خود به اشتراک بگذارید.
Artificial Intelligence In Radiation Oncology
کتاب Artificial Intelligence In Radiation Oncology
خرید کتاب زبان اصلی | کاغذ تحریر | سایز اصلی کتاب | چاپ رنگی | صحافی جلد نرم
استفاده بالینی از هوش مصنوعی (AI) در تشعشع سرطان شناسی در مراحل ابتدایی است. با این حال، مسلم است که هوش مصنوعی میتواند انکولوژی تشعشع را دقیقتر و شخصیتر کند و نتایج بهتری داشته باشد. تشعشع انکولوژی مجموعهای از فناوریهای پیشرفته را برای تصویربرداری، درمان، برنامهریزی، شبیهسازی، هدفگیری و تضمین کیفیت به کار میگیرد و در عین حال حجم عظیمی از دادهها را شامل درمانگران، دوزیمتریستها، فیزیکدانان، پرستاران، تکنسینها و مدیران مدیریت میکند.
۴۳۰,۰۰۰ تومانقیمت اصلی ۴۳۰,۰۰۰ تومان بود.۳۴۰,۰۰۰ تومانقیمت فعلی ۳۴۰,۰۰۰ تومان است.
The clinical use of Artificial Intelligence (AI) in radiation oncology is in its infancy. However, it is certain that AI is capable of making radiation oncology more precise and personalized with improved outcomes. Radiation oncology deploys an array of state-of-the-art technologies for imaging, treatment, planning, simulation, targeting, and quality assurance while managing the massive amount of data involving therapists, dosimetrists, physicists, nurses, technologists, and managers.
AI consists of many powerful tools which can process a huge amount of inter-related data to improve accuracy, productivity, and automation in complex operations such as radiation oncology.
This book offers an array of AI scientific concepts, and AI technology tools with selected examples of current applications to serve as a one-stop AI resource for the radiation oncology community. The clinical adoption, beyond research, will require ethical considerations and a framework for an overall assessment of AI as a set of powerful tools.
۳۰ renowned experts contributed to sixteen chapters organized into six sections: Define the Future, Strategy, AI Tools, AI Applications, and Assessment and Outcomes. The future is defined from a clinical and a technical perspective and the strategy discusses lessons learned from radiology experience in AI and the role of open access data to enhance the performance of AI tools.
The AI tools include radiomics, segmentation, knowledge representation, and natural language processing. The AI applications discuss knowledge-based treatment planning and automation, AI-based treatment planning, prediction of radiotherapy toxicity, radiomics in cancer prognostication and treatment response, and the use of AI for mitigation of error propagation. The sixth section elucidates two critical issues in the clinical adoption: ethical issues and the evaluation of AI as a transformative technology.
نظرات کاربرانکتاب Artificial Intelligence In Radiation Oncology
لطفا پیش از ارسال نظر، خلاصه قوانین زیر را مطالعه کنید:
فارسی بنویسید و از کیبورد فارسی استفاده کنید. بهتر است از فضای خالی (Space) بیشازحدِ معمول، شکلک یا ایموجی استفاده نکنید و از کشیدن حروف یا کلمات با صفحهکلید بپرهیزید.
نظرات خود را براساس تجربه و استفادهی عملی و با دقت به نکات فنی ارسال کنید؛ بدون تعصب به محصول خاص، مزایا و معایب را بازگو کنید و بهتر است از ارسال نظرات چندکلمهای خودداری کنید.
بهتر است در نظرات خود از تمرکز روی عناصر متغیر مثل قیمت، پرهیز کنید.
به کاربران و سایر اشخاص احترام بگذارید. پیامهایی که شامل محتوای توهینآمیز و کلمات نامناسب باشند، حذف میشوند.
اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “Artificial Intelligence In Radiation Oncology” لغو پاسخ
برای ثبت دیدگاه، لازم است ابتدا وارد حساب کاربری خود شوید. اگر این محصول را قبلا از این فروشگاه خریده باشید، دیدگاه شما به عنوان مالک محصول ثبت خواهد شد.
نقد و بررسیها0
جدیدترین
مفیدترین
دیدگاه خریداران
هنوز بررسیای ثبت نشده است.
پرسش و پاسخکتاب Artificial Intelligence In Radiation Oncology
هیچ پرسشی یافت نشد
برای ثبت پرسش، لازم است ابتدا وارد حساب کاربری خود شوید
نقد و بررسیکتاب Artificial Intelligence In Radiation Oncology
نقد و بررسیها0
هنوز بررسیای ثبت نشده است.