سبد خرید
0

هیچ محصولی در سبد خرید نیست.

حساب کاربری

فراموشی گذرواژه؟
یا

حداقل 8 کاراکتر

0
فهرست
پشتیبان 99004600919

پشتیبانی

20%
کتاب Understanding Machine Learning

Understanding Machine Learning : From Theory to Algorithms

کتاب Understanding Machine Learning : From Theory to Algorithms

خرید کتاب زبان اصلی | کاغذ تحریر | سایز اصلی کتاب | چاپ سیاه و سفید | صحافی جلد نرم

یادگیری ماشینی یکی از سریع‌ترین حوزه‌های در حال رشد علم کامپیوتر است که کاربردهای گسترده‌ای دارد. هدف این کتاب درسی معرفی یادگیری ماشینی و پارادایم های الگوریتمی ارائه شده به صورت اصولی است.

قیمت اصلی ۴۵۰,۰۰۰ تومان بود.قیمت فعلی ۳۶۰,۰۰۰ تومان است.

دسته : , ,

سیمی‌ کتاب‌ها به صورت رایگان!

کافیست در بخش توضیحات سبد خرید درخواست دهید.

موجود در انبار
افزودن به علاقه مندی ها
✅ قیمت منصفانه به نسبت کیفیت بالای محصولات
✅گارانتی اصالت و ضمانت سلامت فیزیکی کتاب ها
✅ ارسال با بسته بندی مقاوم در کمترین زمان ممکن
✅ قیمت های به روز و عدم اتمام موجودی کتاب ها
نقد و بررسی اجمالیکتاب Understanding Machine Learning : From Theory to Algorithms

Understanding Machine Learning : From Theory to Algorithms

by Shai Shalev-Shwartz, Shai Ben-David
Machine learning is one of the fastest growing areas of computer science, with far-reaching applications. The aim of this textbook is to introduce machine learning, and the algorithmic paradigms it offers, in a principled way. The book provides an extensive theoretical account of the fundamental ideas underlying machine learning and the mathematical derivations that transform these principles into practical algorithms.
Following a presentation of the basics of the field, the book covers a wide array of central topics that have not been addressed by previous textbooks. These include a discussion of the computational complexity of learning and the concepts of convexity and stability; important algorithmic paradigms including stochastic gradient descent, neural networks, and structured output learning; and emerging theoretical concepts such as the PAC-Bayes approach and compression-based bounds.
Designed for an advanced undergraduate or beginning graduate course, the text makes the fundamentals and algorithms of machine learning accessible to students and non-expert readers in statistics, computer science, mathematics, and engineering.

Review

“This elegant book covers both rigorous theory and practical methods of machine learning. This makes it a rather unique resource, ideal for all those who want to understand how to find structure in data.”
Bernhard Schölkopf, Max Planck Institute for Intelligent Systems”This is a timely text on the mathematical foundations of machine learning, providing a treatment that is both deep and broad, not only rigorous but also with intuition and insight. It presents a wide range of classic, fundamental algorithmic and analysis techniques as well as cutting-edge research directions. This is a great book for anyone interested in the mathematical and computational underpinnings of this important and fascinating field.”
Avrim Blum, Carnegie Mellon University”This text gives a clear and broadly accessible view of the most important ideas in the area of full information decision problems. Written by two key contributors to the theoretical foundations in this area, it covers the range from theoretical foundations to algorithms, at a level appropriate for an advanced undergraduate course.”
Peter L. Bartlett, University of California, Berkeley
نمایش ادامه مطلب
برچسب:
مشخصات کلیکتاب Understanding Machine Learning : From Theory to Algorithms
کتاب چاپی
ناشر

Cambridge University Press

نویسندگان

Shai Ben-David, Shai Shalev-Shwartz

سال نشر

2014

زبان

انگلیسی

چاپ

چاپ سیاه و سفید

صحافی

صحافی جلد نـرم

سایز کتاب

سایز وزیری (17 در 24 سانتی متر)

تعداد صفحات

410
نظرات کاربرانکتاب Understanding Machine Learning : From Theory to Algorithms

لطفا پیش از ارسال نظر، خلاصه قوانین زیر را مطالعه کنید: فارسی بنویسید و از کیبورد فارسی استفاده کنید. بهتر است از فضای خالی (Space) بیش‌از‌حدِ معمول، شکلک یا ایموجی استفاده نکنید و از کشیدن حروف یا کلمات با صفحه‌کلید بپرهیزید. نظرات خود را براساس تجربه و استفاده‌ی عملی و با دقت به نکات فنی ارسال کنید؛ بدون تعصب به محصول خاص، مزایا و معایب را بازگو کنید و بهتر است از ارسال نظرات چندکلمه‌‌ای خودداری کنید. بهتر است در نظرات خود از تمرکز روی عناصر متغیر مثل قیمت، پرهیز کنید. به کاربران و سایر اشخاص احترام بگذارید. پیام‌هایی که شامل محتوای توهین‌آمیز و کلمات نامناسب باشند، حذف می‌شوند.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “Understanding Machine Learning : From Theory to Algorithms”

نقد و بررسی‌ها0

  • جدیدترین
  • مفیدترین
  • دیدگاه خریداران

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

پرسش و پاسخکتاب Understanding Machine Learning : From Theory to Algorithms

هیچ پرسشی یافت نشد

    برای ثبت پرسش، لازم است ابتدا وارد حساب کاربری خود شوید

    نقد و بررسیکتاب Understanding Machine Learning : From Theory to Algorithms
    افزودن به سبد خرید
    مقایسه محصولات

    0 محصول
    مقایسه محصول
    مقایسه محصول
    مقایسه محصول
    مقایسه محصول
    حذف همه مقایسه کن
    خدمات مشتریان
    مجــوزها

    فروشگاه کتاب زبان اصلی

    قصد خرید کتاب زبان اصلی دارید؟ ایبوک تو بوک فروشگاه کتاب تخصصی، خرید کتاب زبان اصلی خارجی در تمام زمینه ها. خرید کتاب پزشکی، دانشگاهی، کامپیوتر، کتاب خلبانی وهوانوردی و ...
    سلام” کار ما تبـدیل ایبوک هـای رشته های مختلف به کتـاب فیـزیکـی به صــورت چـاپ افســت و دیجیتال به تعداد محـدود میباشد که هم از نظر قیمت و هم از نظر به روز بودن به صرفه میباشد. هدف از این کار دستیابی یکسان تمامی ایرانیان به کتاب های روز دنیاست. بسیاری از فروشگاه های آنلاین و غیر آنلاین کتاب های افست را از موسسات تولید کننده خریده و با قیمت بالاتری به شما عرضه میکنند.
    مهم ترین نکته در خرید کتاب افست خرید از تولید کننده ی اصلی کتاب است. ایبوک تو بوک، هدفی جز حذف هزینه های اضافه و كاهش قیمت نهایی كتاب ندارد، با حذف واسطه ها، قیمت نهایی كتاب، به میزان قابل توجهی كاهش خواهد یافت.

    تماس با ما
    آدرس : تـهـران ، خیـابـان اصلی انقلاب، روبــروی دانشـگاه تهـران، بیـن خیـابان ۱۲ فروردین و خیـابان فخــررازی، پـلاک ۱۲۹۶ (سـاختمـان ظـروفچـی) طبقــه دوم، واحد شـماره پنــج ۵ "ساعت کاری : ساعت 10 صبح الی 7 شب " (فروش حضوری بدون تخفیف در صورت موجودی فروشگاه)
    021-66466367

    کلیه حقوق مادی و معنوی برای این سایت محفوظ می باشد و هرگونه کپی برداری شامل پیگرد قانونی می باشد.