سبد خرید
0

هیچ محصولی در سبد خرید نیست.

حساب کاربری

پشتیبان 99004600919

پشتیبانی

21%

Transformers for Natural Language Processing and Computer Vision 3rd Edition

کتاب Transformers for Natural Language Processing اثر Denis Rothman 

این کتاب برای مهندسان NLP و CV، دانشمندان داده، متخصصان یادگیری ماشین، توسعه‌دهندگان نرم‌افزار و رهبران فنی که به دنبال ارتقای تخصص خود در LLMها و هوش مصنوعی مولد یا کشف آخرین روندهای صنعت هستند، ایده‌آل است. آشنایی با پایتون و مفاهیم اولیه یادگیری ماشین به شما کمک می‌کند تا موارد استفاده و نمونه‌های کد را به طور کامل درک کنید. با این حال، مثال‌های عملی شامل رابط‌های کاربری LLM، مهندسی سریع و ساخت مدل بدون کد، تضمین می‌کند که این کتاب برای هر کسی که در مورد انقلاب هوش مصنوعی کنجکاو است، قابل فهم باقی بماند.

خرید کتاب زبان اصلی | کاغذ تحریر | سایز اصلی کتاب | چاپ سیاه و سفید یا رنگی | صحافی جلد نرم

قیمت اصلی ۱,۰۹۰,۰۰۰ تومان بود.قیمت فعلی ۸۶۰,۰۰۰ تومان است.

پروسه چاپ و آماده سازی کتاب ها 3 الی 4 روز کاری میباشد.
سیمی‌ کتاب‌ها به صورت رایگان! "درخواست در توضیحات سبد خرید"
موجود در انبار
✅ قیمت منصفانه به نسبت کیفیت بالای محصولات
✅ گارانتی اصالت و ضمانت سلامت فیزیکی کتاب ها
✅ ارسال با بسته بندی مقاوم در کمترین زمان ممکن
✅ قیمت های به روز و عدم اتمام موجودی کتاب ها
نقد و بررسی اجمالیکتاب Transformers for Natural Language Processing اثر Denis Rothman 

Transformers for Natural Language Processing and Computer Vision 3rd Edition

Explore Generative AI and Large Language Models with Hugging Face, ChatGPT, GPT-4V, and DALL-E 3

The definitive guide to LLMs, from architectures, pretraining, and fine-tuning to Retrieval Augmented Generation (RAG), multimodal AI, risk mitigation, and practical implementations with ChatGPT, Hugging Face, and Vertex AI

Key Features

  • Compare and contrast 20+ models (including GPT, BERT, and Llama) and multiple platforms and libraries to find the right solution for your project
  • Apply RAG with LLMs using customized texts and embeddings
  • Mitigate LLM risks, such as hallucinations, using moderation models and knowledge bases
  • Purchase of the print or Kindle book includes a free eBook in PDF format

Book Description

Transformers for Natural Language Processing and Computer Vision, Third Edition, explores Large Language Model (LLM) architectures, practical applications, and popular platforms (Hugging Face, OpenAI, and Google Vertex AI) used for Natural Language Processing (NLP) and Computer Vision (CV).

The book guides you through a range of transformer architectures from foundation models and generative AI. You’ll pretrain and fine-tune LLMs and work through different use cases, from summarization to question-answering systems leveraging embedding-based search. You’ll also implement Retrieval Augmented Generation (RAG) to enhance accuracy and gain greater control over your LLM outputs. Additionally, you’ll understand common LLM risks, such as hallucinations, memorization, and privacy issues, and implement mitigation strategies using moderation models alongside rule-based systems and knowledge integration.

Dive into generative vision transformers and multimodal architectures, and build practical applications, such as image and video classification. Go further and combine different models and platforms to build AI solutions and explore AI agent capabilities.

This book provides you with an understanding of transformer architectures, including strategies for pretraining, fine-tuning, and LLM best practices.

What you will learn

  • Breakdown and understand the architectures of the Transformer, BERT, GPT, T5, PaLM, ViT, CLIP, and DALL-E
  • Fine-tune BERT, GPT, and PaLM models
  • Learn about different tokenizers and the best practices for preprocessing language data
  • Pretrain a RoBERTa model from scratch
  • Implement retrieval augmented generation and rules bases to mitigate hallucinations
  • Visualize transformer model activity for deeper insights using BertViz, LIME, and SHAP
  • Go in-depth into vision transformers with CLIP, DALL-E, and GPT

Who this book is for

This book is ideal for NLP and CV engineers, data scientists, machine learning practitioners, software developers, and technical leaders looking to advance their expertise in LLMs and generative AI or explore latest industry trends.

Familiarity with Python and basic machine learning concepts will help you fully understand the use cases and code examples. However, hands-on examples involving LLM user interfaces, prompt engineering, and no-code model building ensure this book remains accessible to anyone curious about the AI revolution.

نمایش ادامه مطلب
برچسب ها:
مشخصات کلیکتاب Transformers for Natural Language Processing اثر Denis Rothman 
کتاب چاپی
ناشر

Packt Publishing

نویسندگان

Denis Rothman

سال نشر

2024

زبان

انگلیسی

چاپ

چاپ رنگی, چاپ سیاه و سفید

صحافی

صحافی جلد نـرم

سایز کتاب

سایز وزیری (17 در 24 سانتی متر)

تعداد صفحات

730

نظرات کاربرانکتاب Transformers for Natural Language Processing اثر Denis Rothman 
نقد و بررسی‌ها0
  • جدیدترین
  • مفیدترین
  • دیدگاه خریداران

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

5
4
3
2
1
0.0

بر اساس 0 دیدگاه

نظر خود را در مورد این محصول بنویسید ... افزودن دیدگاه
پرسش و پاسخکتاب Transformers for Natural Language Processing اثر Denis Rothman 

هیچ پرسشی یافت نشد

    برای ثبت پرسش، لازم است ابتدا وارد حساب کاربری خود شوید

    نقد و بررسیکتاب Transformers for Natural Language Processing اثر Denis Rothman 
    افزودن به سبد خرید
    مقایسه محصولات

    0 محصول

    مقایسه محصول
    مقایسه محصول
    مقایسه محصول
    مقایسه محصول