سبد خرید
0

هیچ محصولی در سبد خرید نیست.

حساب کاربری

پشتیبان 99004600919

پشتیبانی

21%

The Elements Statistical Learning 2nd Edition

کتاب The Elements Statistical Learning, 2nd Edition

این کتاب ایده‌های مهم در زمینه‌های مختلف مانند پزشکی، زیست‌شناسی، امور مالی و بازاریابی را در یک چارچوب مفهومی مشترک شرح می‌دهد. در حالی که رویکرد آماری است، تاکید بر مفاهیم به جای ریاضیات است. مثال های زیادی با استفاده آزادانه از گرافیک رنگی ارائه شده است. این یک منبع ارزشمند برای آماردانان و هر کسی که علاقه مند به داده کاوی در علم یا صنعت است.

خرید کتاب زبان اصلی | کاغذ تحریر | سایز اصلی کتاب | چاپ تمام رنگی | صحافی جلد سخت

 

قیمت اصلی ۷۹۰,۰۰۰ تومان بود.قیمت فعلی ۶۴۰,۰۰۰ تومان است.

سیمی‌ کتاب‌ها به صورت رایگان!

کافیست در بخش توضیحات سبد خرید درخواست دهید.

موجود در انبار
✅ قیمت منصفانه به نسبت کیفیت بالای محصولات
✅گارانتی اصالت و ضمانت سلامت فیزیکی کتاب ها
✅ ارسال با بسته بندی مقاوم در کمترین زمان ممکن
✅ قیمت های به روز و عدم اتمام موجودی کتاب ها
نقد و بررسی اجمالیکتاب the elements of statistical learning

The Elements Statistical Learning 2nd Edition

This book describes the important ideas in a variety of fields such as medicine, biology, finance, and marketing in a common conceptual framework. While the approach is statistical, the emphasis is on concepts rather than mathematics. Many examples are given, with a liberal use of colour graphics. It is a valuable resource for statisticians and anyone interested in data mining in science or industry.

The book’s coverage is broad, from supervised learning (prediction) to unsupervised learning. The many topics include neural networks, support vector machines, classification trees and boosting—the first comprehensive treatment of this topic in any book.

This major new edition features many topics not covered in the original, including graphical models, random forests, ensemble methods, least angle regression & path algorithms for the lasso, non-negative matrix factorisation, and spectral clustering. There is also a chapter on methods for “wide” data (p bigger than n), including multiple testing and false discovery rates.

Editorial Reviews

“Like the first edition, the current one is a welcome edition to researchers and academicians equally…. Almost all of the chapters are revised.… The Material is nicely reorganized and repackaged, with the general layout being the same as that of the first edition.… If you bought the first edition, I suggest that you buy the second editon for maximum effect, and if you haven’t, then I still strongly recommend you have this book at your desk. Is it a good investment, statistically speaking!” (Book Review Editor, Technometrics, August 2009, VOL. 51, NO. 3)

From the reviews of the second edition:

“This second edition pays tribute to the many developments in recent years in this field, and new material was added to several existing chapters as well as four new chapters … were included. … These additions make this book worthwhile to obtain … . In general this is a well written book which gives a good overview on statistical learning and can be recommended to everyone interested in this field. The book is so comprehensive that it offers material for several courses.” (Klaus Nordhausen, International Statistical Review, Vol. 77 (3), 2009)

نمایش ادامه مطلب
برچسب:
مشخصات کلیکتاب the elements of statistical learning
کتاب چاپی
ناشر

Springer

نویسندگان

Jerome Friedman , Robert Tibshirani, Trevor Hastie

سال نشر

2017

زبان

انگلیسی

چاپ

چاپ رنگی, چاپ سیاه و سفید

صحافی

صحافی جلد سخت

سایز کتاب

سایز وزیری (17 در 24 سانتی متر)

تعداد صفحات

745

نظرات کاربرانکتاب the elements of statistical learning
نقد و بررسی‌ها1
  • جدیدترین
  • مفیدترین
  • دیدگاه خریداران
5
4
3
2
1
5.0

بر اساس 1 دیدگاه

نظر خود را در مورد این محصول بنویسید ... افزودن دیدگاه
پرسش و پاسخکتاب the elements of statistical learning

هیچ پرسشی یافت نشد

    برای ثبت پرسش، لازم است ابتدا وارد حساب کاربری خود شوید

    نقد و بررسیکتاب the elements of statistical learning
    افزودن به سبد خرید
    مقایسه محصولات

    0 محصول

    مقایسه محصول
    مقایسه محصول
    مقایسه محصول
    مقایسه محصول