سبد خرید
0

هیچ محصولی در سبد خرید نیست.

حساب کاربری

پشتیبان 99004600919

پشتیبانی

19%

Surrogates

کتاب Surrogates

جانشین ها: یک کتاب درسی فارغ التحصیل، یا کتابچه راهنمای حرفه ای، در مورد موضوعاتی در رابط بین یادگیری ماشین، آمار فضایی، شبیه سازی کامپیوتری، مدل سازی متا (به عنوان مثال، شبیه سازی)، طراحی آزمایش ها، و بهینه سازی. آزمایش از طریق شبیه سازی، پشتیبانی آماری “خارج از حلقه” (با تمرکز بر علم)، مدیریت فرآیندهای پویا، تجزیه و تحلیل آنلاین و بلادرنگ، اتوماسیون و کاربرد عملی در خط مقدم هستند.

خرید کتاب زبان اصلی | کاغذ تحریر | سایز اصلی کتاب | چاپ سیاه و سفید | صحافی جلد نرم

قیمت اصلی ۱,۰۱۰,۰۰۰ تومان بود.قیمت فعلی ۸۲۰,۰۰۰ تومان است.

پروسه چاپ و آماده سازی کتاب ها 3 الی 4 روز کاری میباشد.
سیمی‌ کتاب‌ها به صورت رایگان! "درخواست در توضیحات سبد خرید"
موجود در انبار
✅ قیمت منصفانه به نسبت کیفیت بالای محصولات
✅ گارانتی اصالت و ضمانت سلامت فیزیکی کتاب ها
✅ ارسال با بسته بندی مقاوم در کمترین زمان ممکن
✅ قیمت های به روز و عدم اتمام موجودی کتاب ها
نقد و بررسی اجمالیکتاب Surrogates

Surrogates

Surrogates: a graduate textbook, or professional handbook, on topics at the interface between machine learning, spatial statistics, computer simulation, meta-modeling (i.e., emulation), design of experiments, and optimization. Experimentation through simulation, “human out-of-the-loop” statistical support (focusing on the science), management of dynamic processes, online and real-time analysis, automation, and practical application are at the forefront.

Topics include:

  • Gaussian process (GP) regression for flexible nonparametric and nonlinear modeling.
  • Applications to uncertainty quantification, sensitivity analysis, calibration of computer models to field data, sequential design/active learning and (blackbox/Bayesian) optimization under uncertainty.
  • Advanced topics include treed partitioning, local GP approximation, modeling of simulation experiments (e.g., agent-based models) with coupled nonlinear mean and variance (heteroskedastic) models.
  • Treatment appreciates historical response surface methodology (RSM) and canonical examples, but emphasizes contemporary methods and implementation in R at modern scale.
  • Rmarkdown facilitates a fully reproducible tour, complete with motivation from, application to, and illustration with, compelling real-data examples.

Presentation targets numerically competent practitioners in engineering, physical, and biological sciences. Writing is statistical in form, but the subjects are not about statistics. Rather, they’re about prediction and synthesis under uncertainty; about visualization and information, design and decision making, computing and clean code.

نمایش ادامه مطلب
افزودن به سبد خرید
مقایسه محصولات

0 محصول

مقایسه محصول
مقایسه محصول
مقایسه محصول
مقایسه محصول