سبد خرید
0

هیچ محصولی در سبد خرید نیست.

حساب کاربری

یا

حداقل 8 کاراکتر

پشتیبان 99004600919

پشتیبانی

19%

Python for Data Analysis 3rd Edition

کتاب Python for Data Analysis

خرید کتاب زبان اصلی | کاغذ تحریر | سایز اصلی کتاب | چاپ سیاه و سفید | صحافی جلد نرم

کتابچه راهنمای قطعی دستکاری، پردازش، تمیز کردن و خرد کردن مجموعه‌های داده در پایتون را دریافت کنید. نسخه سوم این راهنمای عملی که برای Python 3.10 و pandas 1.4 به روز شده است، مملو از مطالعات موردی عملی است که به شما نشان می دهد چگونه مجموعه گسترده ای از مشکلات تجزیه و تحلیل داده ها را به طور موثر حل کنید. در این فرآیند جدیدترین نسخه های پانداها، NumPy و Jupyter را خواهید آموخت. این کتاب که توسط Wes McKinney، خالق پروژه پانداهای پایتون نوشته شده است، مقدمه ای کاربردی و مدرن برای ابزارهای علم داده در پایتون است. این برای تحلیلگرانی که تازه وارد پایتون شده اند و برای برنامه نویسان پایتون تازه وارد علم داده و محاسبات علمی ایده آل است. فایل های داده و مطالب مرتبط در GitHub در دسترس هستند.

قیمت اصلی ۵۹۰,۰۰۰ تومان بود.قیمت فعلی ۴۸۰,۰۰۰ تومان است.

موجود در انبار
قیمت منصفانه
ضمانت کیفیت
ارسال در کمترین زمان
بسته بندی مقاوم
نقد و بررسی اجمالیکتاب Python for Data Analysis

Python for Data Analysis 3rd Edition | 2022

Data Wrangling with pandas, NumPy, and Jupyter

Get the definitive handbook for manipulating, processing, cleaning, and crunching datasets in Python. Updated for Python 3.10 and pandas 1.4, the third edition of this hands-on guide is packed with practical case studies that show you how to solve a broad set of data analysis problems effectively. You’ll learn the latest versions of pandas, NumPy, and Jupyter in the process.

Written by Wes McKinney, the creator of the Python pandas project, this book is a practical, modern introduction to data science tools in Python. It’s ideal for analysts new to Python and for Python programmers new to data science and scientific computing. Data files and related material are available on GitHub.

  • Use the Jupyter notebook and IPython shell for exploratory computing
  • Learn basic and advanced features in NumPy
  • Get started with data analysis tools in the pandas library
  • Use flexible tools to load, clean, transform, merge, and reshape data
  • Create informative visualizations with matplotlib
  • Apply the pandas groupby facility to slice, dice, and summarize datasets
  • Analyze and manipulate regular and irregular time series data
  • Learn how to solve real-world data analysis problems with thorough, detailed examples

About the Author

Wes McKinney is a Nashville-based software developer and entrepreneur. After finishing his undergraduate degree in mathematics at MIT in 2007, he went on to do quantitative finance work at AQR Capital Management in Greenwich, CT. Frustrated by cumbersome data analysis tools, he learned Python and started building what would later become the pandas project. He’s now an active member of the Python data community and is an advocate for the use of Python in data analysis, finance, and statistical computing applications.

Wes was later the cofounder and CEO of DataPad, whose technology assets and team were acquired by Cloudera in 2014. He has since become involved in big data technology, joining the Project Management Committees for the Apache Arrow and Apache Parquet projects in the Apache Software Foundation. In 2018, he founded Ursa Labs, a not-for-profit organization focused Apache Arrow development, in partnership with RStudio and Two Sigma Investments. In 2021, he cofounded technology startup Voltron Data, where he currently works as the Chief Technology Officer.

Product details

  • Publisher ‏ : ‎ O’Reilly Media; 3rd edition (September 20, 2022)
  • Language ‏ : ‎ English
  • Paperback ‏ : ‎ ۵۷۹ pages
  • ISBN-10 ‏ : ‎ ۱۰۹۸۱۰۴۰۳X
  • ISBN-13 ‏ : ‎ ۹۷۸-۱۰۹۸۱۰۴۰۳۰
  • Item Weight ‏ : ‎ ۲.۰۷ pounds
  • Dimensions ‏ : ‎ ۷ x 1.5 x 9 inches
  • # Data Mining (Books)
نمایش ادامه مطلب
برچسب:
نظرات کاربرانکتاب Python for Data Analysis

لطفا پیش از ارسال نظر، خلاصه قوانین زیر را مطالعه کنید: فارسی بنویسید و از کیبورد فارسی استفاده کنید. بهتر است از فضای خالی (Space) بیش‌از‌حدِ معمول، شکلک یا ایموجی استفاده نکنید و از کشیدن حروف یا کلمات با صفحه‌کلید بپرهیزید. نظرات خود را براساس تجربه و استفاده‌ی عملی و با دقت به نکات فنی ارسال کنید؛ بدون تعصب به محصول خاص، مزایا و معایب را بازگو کنید و بهتر است از ارسال نظرات چندکلمه‌‌ای خودداری کنید. بهتر است در نظرات خود از تمرکز روی عناصر متغیر مثل قیمت، پرهیز کنید. به کاربران و سایر اشخاص احترام بگذارید. پیام‌هایی که شامل محتوای توهین‌آمیز و کلمات نامناسب باشند، حذف می‌شوند.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “Python for Data Analysis 3rd Edition”

نقد و بررسی‌ها0

  • جدیدترین
  • مفیدترین
  • دیدگاه خریداران

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

پرسش و پاسخکتاب Python for Data Analysis

هیچ پرسشی یافت نشد

    برای ثبت پرسش، لازم است ابتدا وارد حساب کاربری خود شوید

    نقد و بررسیکتاب Python for Data Analysis
    افزودن به سبد خرید
    مقایسه محصولات

    0 محصول

    مقایسه محصول
    مقایسه محصول
    مقایسه محصول
    مقایسه محصول