با استفاده از روش های زیر می توانید این صفحه را با دوستان خود به اشتراک بگذارید.
Model-Based Clustering and Classification for Data Science: With Applications in R
کتاب Model-Based Clustering and Classification for Data Science
این کتاب تجزیه و تحلیل و طبقهبندی خوشهای را بر اساس مدلهای آماری چارچوببندی میکند، بنابراین تخمین اصولی، روشهای آزمایش و پیشبینی و پاسخهای صحیح به سؤالات اصلی به دست میآید. ایده های اساسی را به روشی قابل دسترس اما دقیق، با نمونه های داده گسترده و کد R ایجاد می کند. رویکردهای مدرن برای داده ها و شبکه های با ابعاد بالا را توصیف می کند. و پیشرفتهای اخیر مانند منظمسازی بیزی، خوشهبندی مبتنی بر مدل غیر گاوسی، ادغام خوشهها، انتخاب متغیر، طبقهبندی نیمهنظارتشده و قوی، خوشهبندی دادههای عملکردی، متن و تصاویر، و همخوشهبندی را توضیح میدهد.
خرید کتاب زبان اصلی | کاغذ تحریر | سایز اصلی کتاب | چاپ رنگی | صحافی جلد سخت
۹۵۰,۰۰۰ تومانقیمت اصلی ۹۵۰,۰۰۰ تومان بود.۷۲۰,۰۰۰ تومانقیمت فعلی ۷۲۰,۰۰۰ تومان است.
نقد و بررسی اجمالیکتاب Model-Based Clustering and Classification for Data Science
Model-Based Clustering and Classification for Data Science: With Applications in R
by Charles Bouveyron | Gilles Celeux | T. Brendan Murphy | Adrian E. Raftery
Cluster analysis finds groups in data automatically. Most methods have been heuristic and leave open such central questions as: how many clusters are there? Which method should I use? How should I handle outliers? Classification assigns new observations to groups given previously classified observations, and also has open questions about parameter tuning, robustness and uncertainty assessment.
This book frames cluster analysis and classification in terms of statistical models, thus yielding principled estimation, testing and prediction methods, and sound answers to the central questions. It builds the basic ideas in an accessible but rigorous way, with extensive data examples and R code; describes modern approaches to high-dimensional data and networks; and explains such recent advances as Bayesian regularization, non-Gaussian model-based clustering, cluster merging, variable selection, semi-supervised and robust classification, clustering of functional data, text and images, and co-clustering.
Written for advanced undergraduates in data science, as well as researchers and practitioners, it assumes basic knowledge of multivariate calculus, linear algebra, probability and statistics.
مشخصات کلیکتاب Model-Based Clustering and Classification for Data Science
کتاب چاپی
ناشر
Cambridge University Press
نویسندگان
Adrian E. Raftery, Charles Bouveyron, Gilles Celeux, T. Brendan Murphy
سال نشر
2019
زبان
انگلیسی
چاپ
چاپ رنگی
صحافی
صحافی جلد سخت
سایز کتاب
سایز وزیری (17 در 24 سانتی متر)
تعداد صفحات
446
نظرات کاربرانکتاب Model-Based Clustering and Classification for Data Science
اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “Model-Based Clustering and Classification for Data Science: With Applications in R” لغو پاسخ
برای ثبت دیدگاه، لازم است ابتدا وارد حساب کاربری خود شوید. اگر این محصول را قبلا از این فروشگاه خریده باشید، دیدگاه شما به عنوان مالک محصول ثبت خواهد شد.
نقد و بررسیها0
هنوز بررسیای ثبت نشده است.