سبد خرید
0

هیچ محصولی در سبد خرید نیست.

حساب کاربری

یا

حداقل 8 کاراکتر

پشتیبان 99004600919

پشتیبانی

17%

Learning Ray : Flexible Distributed Python for Machine Learning

کتاب Learning Ray : Flexible Distributed Python for Machine Learning

خرید کتاب زبان اصلی | کاغذ تحریر | سایز اصلی کتاب | چاپ سیاه و سفید | صحافی جلد نرم

 

با Ray، چارچوب محاسباتی توزیع‌شده منبع باز که فرآیند مقیاس‌گذاری حجم‌های کاری فشرده پایتون را ساده می‌کند، شروع کنید. با این کتاب کاربردی، برنامه نویسان پایتون، مهندسان داده و دانشمندان داده یاد می گیرند که چگونه از Ray به صورت محلی استفاده کنند و خوشه های محاسباتی را بچرخانند. شما می توانید از Ray برای ساختار و اجرای برنامه های یادگیری ماشین در مقیاس استفاده کنید.

قیمت اصلی ۲۹۰,۰۰۰ تومان بود.قیمت فعلی ۲۴۰,۰۰۰ تومان است.

سیمی‌ کتاب‌ها به صورت رایگان!

کافیست در بخش توضیحات سبد خرید درخواست دهید.

موجود در انبار
✅ قیمت منصفانه به نسبت کیفیت بالای محصولات
✅گارانتی اصالت و ضمانت سلامت فیزیکی کتاب ها
✅ ارسال با بسته بندی مقاوم در کمترین زمان ممکن
✅ قیمت های به روز و عدم اتمام موجودی کتاب ها
نقد و بررسی اجمالیکتاب Learning Ray : Flexible Distributed Python for Machine Learning

Learning Ray : Flexible Distributed Python for Machine Learning

Get started with Ray, the open source distributed computing framework that simplifies the process of scaling compute-intensive Python workloads. With this practical book, Python programmers, data engineers, and data scientists will learn how to leverage Ray locally and spin up compute clusters. You’ll be able to use Ray to structure and run machine learning programs at scale.

Authors Max Pumperla, Edward Oakes, and Richard Liaw show you how to build machine learning applications with Ray. You’ll understand how Ray fits into the current landscape of machine learning tools and discover how Ray continues to integrate ever more tightly with these tools. Distributed computation is hard, but by using Ray you’ll find it easy to get started.

  • Learn how to build your first distributed applications with Ray Core
  • Conduct hyperparameter optimization with Ray Tune
  • Use the Ray RLlib library for reinforcement learning
  • Manage distributed training with the Ray Train library
  • Use Ray to perform data processing with Ray Datasets
  • Learn how work with Ray Clusters and serve models with Ray Serve
  • Build end-to-end machine learning applications with Ray AIR

About the Author

Max Pumperla is a data science professor and software engineer located in Hamburg, Germany. He’s an active open source contributor, maintainer of several Python packages, and author of machine learning books. He currently works as software engineer at Anyscale. As head of product research at Pathmind Inc. he was developing reinforcement learning solutions for industrial applications at scale using Ray RLlib, Serve and Tune.

Product details

  • Publisher ‏ : ‎ O’Reilly Media; 1st edition (March 21, 2023)
  • Language ‏ : ‎ English
  • Paperback ‏ : ‎ 271 pages
  • ISBN-10 ‏ : ‎ 1098117220
  • ISBN-13 ‏ : ‎ 978-۱۰۹۸۱۱۷۲۲۱
  • Item Weight ‏ : ‎ 15.۵ ounces
  • Dimensions ‏ : ‎ 7.۲۵ x 0.75 x 9.25 inches
  • Python Programming
نمایش ادامه مطلب
برچسب:
مشخصات کلیکتاب Learning Ray : Flexible Distributed Python for Machine Learning
کتاب چاپی
ناشر

O'Reilly Media

نویسندگان

Edward Oakes, Max Pumperla, Richard Liaw

سال نشر

2023

چاپ

چاپ سیاه و سفید

صحافی

صحافی جلد نـرم

سایز کتاب

سایز وزیری (17 در 24 سانتی متر)

تعداد صفحات

271

نظرات کاربرانکتاب Learning Ray : Flexible Distributed Python for Machine Learning

لطفا پیش از ارسال نظر، خلاصه قوانین زیر را مطالعه کنید: فارسی بنویسید و از کیبورد فارسی استفاده کنید. بهتر است از فضای خالی (Space) بیش‌از‌حدِ معمول، شکلک یا ایموجی استفاده نکنید و از کشیدن حروف یا کلمات با صفحه‌کلید بپرهیزید. نظرات خود را براساس تجربه و استفاده‌ی عملی و با دقت به نکات فنی ارسال کنید؛ بدون تعصب به محصول خاص، مزایا و معایب را بازگو کنید و بهتر است از ارسال نظرات چندکلمه‌‌ای خودداری کنید. بهتر است در نظرات خود از تمرکز روی عناصر متغیر مثل قیمت، پرهیز کنید. به کاربران و سایر اشخاص احترام بگذارید. پیام‌هایی که شامل محتوای توهین‌آمیز و کلمات نامناسب باشند، حذف می‌شوند.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “Learning Ray : Flexible Distributed Python for Machine Learning”

نقد و بررسی‌ها0

  • جدیدترین
  • مفیدترین
  • دیدگاه خریداران

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

پرسش و پاسخکتاب Learning Ray : Flexible Distributed Python for Machine Learning

هیچ پرسشی یافت نشد

    برای ثبت پرسش، لازم است ابتدا وارد حساب کاربری خود شوید

    نقد و بررسیکتاب Learning Ray : Flexible Distributed Python for Machine Learning
    افزودن به سبد خرید
    مقایسه محصولات

    0 محصول

    مقایسه محصول
    مقایسه محصول
    مقایسه محصول
    مقایسه محصول