سبد خرید
0

هیچ محصولی در سبد خرید نیست.

حساب کاربری

یا

حداقل 8 کاراکتر

پشتیبان 99004600919

پشتیبانی

18%

Kafka : The Definitive Guide : Real-Time Data and Stream Processing at Scale 2nd Edition

کتاب Kafka : The Definitive Guide : Real-Time Data and Stream Processing at Scale 2nd Edition

هر برنامه سازمانی داده ایجاد می کند، خواه شامل پیام های گزارش، معیارها، فعالیت کاربر یا پیام های خروجی باشد. انتقال همه این داده ها به اندازه خود داده ها مهم است. با این نسخه به روز شده، معماران برنامه، توسعه دهندگان و مهندسان تولیدی که تازه وارد پلتفرم استریم کافکا شده اند، یاد می گیرند که چگونه داده ها را در حال حرکت مدیریت کنند.

خرید کتاب زبان اصلی | کاغذ تحریر | سایز اصلی کتاب | چاپ سیاه و سفید | صحافی جلد نرم

قیمت اصلی ۴۹۰,۰۰۰ تومان بود.قیمت فعلی ۴۰۰,۰۰۰ تومان است.

سیمی‌ کتاب‌ها به صورت رایگان!

کافیست در بخش توضیحات سبد خرید درخواست دهید.

موجود در انبار
✅ قیمت منصفانه به نسبت کیفیت بالای محصولات
✅گارانتی اصالت و ضمانت سلامت فیزیکی کتاب ها
✅ ارسال با بسته بندی مقاوم در کمترین زمان ممکن
✅ قیمت های به روز و عدم اتمام موجودی کتاب ها
نقد و بررسی اجمالیکتاب Kafka : The Definitive Guide : Real-Time Data and Stream Processing at Scale 2nd Edition

Kafka : The Definitive Guide : Real-Time Data and Stream Processing at Scale 2nd Edition

Every enterprise application creates data, whether it consists of log messages, metrics, user activity, or outgoing messages. Moving all this data is just as important as the data itself. With this updated edition, application architects, developers, and production engineers new to the Kafka streaming platform will learn how to handle data in motion. Additional chapters cover Kafka’s AdminClient API, transactions, new security features, and tooling changes.

Engineers from Confluent and LinkedIn responsible for developing Kafka explain how to deploy production Kafka clusters, write reliable event-driven microservices, and build scalable stream processing applications with this platform. Through detailed examples, you’ll learn Kafka’s design principles, reliability guarantees, key APIs, and architecture details, including the replication protocol, the controller, and the storage layer.

You’ll examine:

  • Best practices for deploying and configuring Kafka
  • Kafka producers and consumers for writing and reading messages
  • Patterns and use-case requirements to ensure reliable data delivery
  • Best practices for building data pipelines and applications with Kafka
  • How to perform monitoring, tuning, and maintenance tasks with Kafka in production
  • The most critical metrics among Kafka’s operational measurements
  • Kafka’s delivery capabilities for stream processing systems

About the Author

Gwen Shapira is a system architect at Confluent helping customers achieve success with their Apache Kafka implementation. She has 15 years of experience working with code and customers to build scalable data architectures, integrating relational and big data technologies.

Todd is a Staff Site Reliability Engineer at LinkedIn, tasked with keeping the largest deployment of Apache Kafka, Zookeeper, and Samza fed and watered. He is responsible for architecture, day-to-day operations, and tools development, including the creation of an advanced monitoring and notification system. Todd is the developer of the open source project Burrow, a Kafka consumer monitoring tool, and can be found sharing his experience on Apache Kafka at industry conferences and tech talks. Todd has spent over 20 years in the technolo

Rajini Sivaram is a Software Engineer at Confluent designing and developing security features for Kafka. She is an Apache Kafka Committer and member of the Apache Kafka Program Management Committee. Prior to joining Confluent, she was at Pivotal working on a high-performance reactive API for Kafka based on Project Reactor.

Krit Petty is the Site Reliability Engineering Manager for Kafka at LinkedIn. Before becoming Manager, he worked as an SRE on the team expanding and increasing Kafka to overcome the hurdles associated with scaling Kafka to never before seen heights, including taking the first steps to moving LinkedIn’s large-scale Kafka deployments into Microsoft’s Azure cloud.

نمایش ادامه مطلب
برچسب:
مشخصات کلیکتاب Kafka : The Definitive Guide : Real-Time Data and Stream Processing at Scale 2nd Edition
کتاب چاپی
ناشر

O'Reilly Media

نویسندگان

Gwen Shapira, Krit Petty, Rajini Sivaram, Todd Palino

سال نشر

2021

زبان

انگلیسی

چاپ

چاپ سیاه و سفید

صحافی

صحافی جلد نـرم

سایز کتاب

سایز وزیری (17 در 24 سانتی متر)

تعداد صفحات

488

نظرات کاربرانکتاب Kafka : The Definitive Guide : Real-Time Data and Stream Processing at Scale 2nd Edition

لطفا پیش از ارسال نظر، خلاصه قوانین زیر را مطالعه کنید: فارسی بنویسید و از کیبورد فارسی استفاده کنید. بهتر است از فضای خالی (Space) بیش‌از‌حدِ معمول، شکلک یا ایموجی استفاده نکنید و از کشیدن حروف یا کلمات با صفحه‌کلید بپرهیزید. نظرات خود را براساس تجربه و استفاده‌ی عملی و با دقت به نکات فنی ارسال کنید؛ بدون تعصب به محصول خاص، مزایا و معایب را بازگو کنید و بهتر است از ارسال نظرات چندکلمه‌‌ای خودداری کنید. بهتر است در نظرات خود از تمرکز روی عناصر متغیر مثل قیمت، پرهیز کنید. به کاربران و سایر اشخاص احترام بگذارید. پیام‌هایی که شامل محتوای توهین‌آمیز و کلمات نامناسب باشند، حذف می‌شوند.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “Kafka : The Definitive Guide : Real-Time Data and Stream Processing at Scale 2nd Edition”

نقد و بررسی‌ها0

  • جدیدترین
  • مفیدترین
  • دیدگاه خریداران

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

پرسش و پاسخکتاب Kafka : The Definitive Guide : Real-Time Data and Stream Processing at Scale 2nd Edition

هیچ پرسشی یافت نشد

    برای ثبت پرسش، لازم است ابتدا وارد حساب کاربری خود شوید

    نقد و بررسیکتاب Kafka : The Definitive Guide : Real-Time Data and Stream Processing at Scale 2nd Edition
    افزودن به سبد خرید
    مقایسه محصولات

    0 محصول

    مقایسه محصول
    مقایسه محصول
    مقایسه محصول
    مقایسه محصول