سبد خرید
0

هیچ محصولی در سبد خرید نیست.

حساب کاربری

پشتیبان 99004600919

پشتیبانی

29%

Fundamentals of Deep Learning 2nd Edition| 2022

کتاب Fundamentals of Deep Learning 2nd Edition| 2022

خرید کتاب زبان اصلی | کاغذ تحریر | سایز اصلی کتاب | چاپ سیاه و سفید | صحافی جلد نرم

 

ما در میانه یک انفجار تحقیقاتی هوش مصنوعی هستیم. یادگیری عمیق، ادراک مافوق بشری را باز کرده است تا فشار ما را برای ایجاد وسایل نقلیه خودران، شکست دادن متخصصان انسانی در انواع بازی‌های دشوار از جمله Go، و حتی تولید مقاله‌هایی با نثر منسجم تکان دهنده، تقویت کند. اما رمزگشایی این پیشرفت‌ها اغلب به مدرک دکترا در یادگیری ماشین و ریاضیات نیاز دارد.

قیمت اصلی ۵۹۰,۰۰۰ تومان بود.قیمت فعلی ۴۲۰,۰۰۰ تومان است.

پروسه چاپ و آماده سازی کتاب ها 3 الی 4 روز کاری میباشد.
سیمی‌ کتاب‌ها به صورت رایگان! "درخواست در توضیحات سبد خرید"
موجود در انبار
✅ قیمت منصفانه به نسبت کیفیت بالای محصولات
✅ گارانتی اصالت و ضمانت سلامت فیزیکی کتاب ها
✅ ارسال با بسته بندی مقاوم در کمترین زمان ممکن
✅ قیمت های به روز و عدم اتمام موجودی کتاب ها
نقد و بررسی اجمالیکتاب Fundamentals of Deep Learning 2nd Edition| 2022

Fundamentals of Deep Learning 2nd Edition| 2022

Designing Next-Generation Machine Intelligence Algorithms

We’re in the midst of an AI research explosion. Deep learning has unlocked superhuman perception to power our push toward creating self-driving vehicles, defeating human experts at a variety of difficult games including Go, and even generating essays with shockingly coherent prose. But deciphering these breakthroughs often takes a PhD in machine learning and mathematics.

The updated second edition of this book describes the intuition behind these innovations without jargon or complexity. Python-proficient programmers, software engineering professionals, and computer science majors will be able to reimplement these breakthroughs on their own and reason about them with a level of sophistication that rivals some of the best developers in the field.

  • Learn the mathematics behind machine learning jargon
  • Examine the foundations of machine learning and neural networks
  • Manage problems that arise as you begin to make networks deeper
  • Build neural networks that analyze complex images
  • Perform effective dimensionality reduction using autoencoders
  • Dive deep into sequence analysis to examine language
  • Explore methods in interpreting complex machine learning models
  • Gain theoretical and practical knowledge on generative modeling
  • Understand the fundamentals of reinforcement learning
نمایش ادامه مطلب
برچسب:
افزودن به سبد خرید
مقایسه محصولات

0 محصول

مقایسه محصول
مقایسه محصول
مقایسه محصول
مقایسه محصول