سبد خرید
0

هیچ محصولی در سبد خرید نیست.

حساب کاربری

یا

حداقل 8 کاراکتر

پشتیبان 99004600919

پشتیبانی

25%

Foundations of Data Science

کتاب Foundations of Data Science

این کتاب مقدمه ای بر مبانی ریاضی و الگوریتمی علم داده، از جمله یادگیری ماشینی، هندسه با ابعاد بالا و تجزیه و تحلیل شبکه های بزرگ ارائه می دهد. موضوعات عبارتند از ماهیت ضد شهودی داده ها در ابعاد بالا، تکنیک های مهم جبری خطی مانند تجزیه ارزش های تکی، نظریه پیاده روی های تصادفی و زنجیره های مارکوف، اصول و الگوریتم های مهم برای یادگیری ماشین، الگوریتم ها و تجزیه و تحلیل برای خوشه بندی، مدل های احتمالی برای بزرگ شبکه‌ها، یادگیری بازنمایی شامل مدل‌سازی موضوع و فاکتورسازی ماتریس غیر منفی، موجک‌ها و سنجش فشرده.

خرید کتاب زبان اصلی | کاغذ تحریر | سایز اصلی کتاب | چاپ سیاه و سفید | صحافی جلد نرم

قیمت اصلی ۴۵۰,۰۰۰ تومان بود.قیمت فعلی ۳۴۰,۰۰۰ تومان است.

سیمی‌ کتاب‌ها به صورت رایگان!

کافیست در بخش توضیحات سبد خرید درخواست دهید.

موجود در انبار
✅ قیمت منصفانه به نسبت کیفیت بالای محصولات
✅گارانتی اصالت و ضمانت سلامت فیزیکی کتاب ها
✅ ارسال با بسته بندی مقاوم در کمترین زمان ممکن
✅ قیمت های به روز و عدم اتمام موجودی کتاب ها
نقد و بررسی اجمالیکتاب Foundations of Data Science

Foundations of Data Science

This book provides an introduction to the mathematical and algorithmic foundations of data science, including machine learning, high-dimensional geometry, and analysis of large networks. Topics include the counterintuitive nature of data in high dimensions, important linear algebraic techniques such as singular value decomposition, the theory of random walks and Markov chains, the fundamentals of and important algorithms for machine learning, algorithms and analysis for clustering, probabilistic models for large networks, representation learning including topic modelling and non-negative matrix factorization, wavelets and compressed sensing.
Important probabilistic techniques are developed including the law of large numbers, tail inequalities, analysis of random projections, generalization guarantees in machine learning, and moment methods for analysis of phase transitions in large random graphs. Additionally, important structural and complexity measures are discussed such as matrix norms and VC-dimension. This book is suitable for both undergraduate and graduate courses in the design and analysis of algorithms for data.

Book Description

Covers mathematical and algorithmic foundations of data science: machine learning, high-dimensional geometry, and analysis of large networks.
نمایش ادامه مطلب
مشخصات کلیکتاب Foundations of Data Science
کتاب چاپی
ناشر

Cambridge University Press

نویسندگان

Avrim Blum, John Hopcroft, Ravindran Kannan

سال نشر

2020

زبان

انگلیسی

چاپ

چاپ سیاه و سفید

صحافی

صحافی جلد نـرم, صحافی جلد سخت

سایز کتاب

سایز وزیری (17 در 24 سانتی متر)

تعداد صفحات

432

نظرات کاربرانکتاب Foundations of Data Science

لطفا پیش از ارسال نظر، خلاصه قوانین زیر را مطالعه کنید: فارسی بنویسید و از کیبورد فارسی استفاده کنید. بهتر است از فضای خالی (Space) بیش‌از‌حدِ معمول، شکلک یا ایموجی استفاده نکنید و از کشیدن حروف یا کلمات با صفحه‌کلید بپرهیزید. نظرات خود را براساس تجربه و استفاده‌ی عملی و با دقت به نکات فنی ارسال کنید؛ بدون تعصب به محصول خاص، مزایا و معایب را بازگو کنید و بهتر است از ارسال نظرات چندکلمه‌‌ای خودداری کنید. بهتر است در نظرات خود از تمرکز روی عناصر متغیر مثل قیمت، پرهیز کنید. به کاربران و سایر اشخاص احترام بگذارید. پیام‌هایی که شامل محتوای توهین‌آمیز و کلمات نامناسب باشند، حذف می‌شوند.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “Foundations of Data Science”

نقد و بررسی‌ها0

  • جدیدترین
  • مفیدترین
  • دیدگاه خریداران

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

پرسش و پاسخکتاب Foundations of Data Science

هیچ پرسشی یافت نشد

    برای ثبت پرسش، لازم است ابتدا وارد حساب کاربری خود شوید

    نقد و بررسیکتاب Foundations of Data Science
    افزودن به سبد خرید
    مقایسه محصولات

    0 محصول

    مقایسه محصول
    مقایسه محصول
    مقایسه محصول
    مقایسه محصول