Deep Learning : Foundations and Concepts

این کتاب در چندین فصل با اندازه کوچک سازماندهی شده است، که هر یک به بررسی موضوعی مجزا می پردازد، و روایت یک پیشرفت خطی را دنبال می کند، که هر فصل بر اساس محتوای پیشینیان خود ساخته شده است. این ساختار برای آموزش یک دوره دو ترم لیسانس یا فوق لیسانس یادگیری ماشین مناسب است، در حالی که به همان اندازه مربوط به کسانی است که در تحقیقات فعال یا خود مطالعه مشغول هستند.

درک کامل یادگیری ماشین نیاز به پیشینه ریاضی دارد و بنابراین این کتاب شامل یک مقدمه مستقل برای نظریه احتمالات است. با این حال، تمرکز کتاب بر انتقال درک روشنی از ایده ها، با تاکید بر ارزش عملی دنیای واقعی تکنیک ها به جای نظریه انتزاعی است. بنابراین مفاهیم پیچیده از دیدگاه‌های مکمل متعدد از جمله توصیفات متنی، نمودارها، فرمول‌های ریاضی و شبه کد ارائه می‌شوند.

کریس بیشاپ یکی از همکاران فنی مایکروسافت است و مدیر تحقیقات مایکروسافت AI4Science است. او عضو کالج داروین کمبریج، عضو آکادمی سلطنتی مهندسی و عضو انجمن سلطنتی است.

هیو بیشاپ یک دانشمند کاربردی در Wayve است، یک شرکت رانندگی خودمختار یادگیری عمیق در لندن، جایی که او شبکه‌های عصبی عمیق را طراحی و آموزش می‌دهد. او مدرک کارشناسی ارشد خود را در زمینه یادگیری ماشین و هوش ماشینی در دانشگاه کمبریج به پایان رساند.