سبد خرید
0

هیچ محصولی در سبد خرید نیست.

حساب کاربری

پشتیبان 99004600919

پشتیبانی

18%

Beginning Anomaly Detection Using Python-Based Deep Learning

کتاب Beginning Anomaly Detection Using Python-Based Deep Learning

خرید کتاب زبان اصلی | کاغذ تحریر | سایز اصلی کتاب | چاپ سیاه و سفید | صحافی جلد نرم

از این راهنمای مبتدی که به راحتی می توان آن را دنبال کرد، برای درک اینکه چگونه یادگیری عمیق را می توان در کار تشخیص ناهنجاری به کار برد، استفاده کنید. با استفاده از Keras و PyTorch در پایتون، این کتاب بر این تمرکز دارد که چگونه مدل‌های یادگیری عمیق مختلف را می‌توان برای کارهای تشخیص ناهنجاری نیمه‌نظارت‌شده و بدون نظارت اعمال کرد.

قیمت اصلی ۳۹۰,۰۰۰ تومان بود.قیمت فعلی ۳۲۰,۰۰۰ تومان است.

سیمی‌ کتاب‌ها به صورت رایگان!

کافیست در بخش توضیحات سبد خرید درخواست دهید.

موجود در انبار
✅ قیمت منصفانه به نسبت کیفیت بالای محصولات
✅گارانتی اصالت و ضمانت سلامت فیزیکی کتاب ها
✅ ارسال با بسته بندی مقاوم در کمترین زمان ممکن
✅ قیمت های به روز و عدم اتمام موجودی کتاب ها
نقد و بررسی اجمالیکتاب Beginning Anomaly Detection Using Python-Based Deep Learning

Beginning Anomaly Detection Using Python-Based Deep Learning

Utilize this easy-to-follow beginner’s guide to understand how deep learning can be applied to the task of anomaly detection. Using Keras and PyTorch in Python, the book focuses on how various deep learning models can be applied to semi-supervised and unsupervised anomaly detection tasks.
This book begins with an explanation of what anomaly detection is, what it is used for, and its importance. After covering statistical and traditional machine learning methods for anomaly detection using Scikit-Learn in Python, the book then provides an introduction to deep learning with details on how to build and train a deep learning model in both Keras and PyTorch before shifting the focus to applications of the following deep learning models to anomaly detection: various types of Autoencoders, Restricted Boltzmann Machines, RNNs & LSTMs, and Temporal Convolutional Networks. The book explores unsupervised and semi-supervised anomaly detection along with the basics of time series-based anomaly detection.
By the end of the book you will have a thorough understanding of the basic task of anomaly detection as well as an assortment of methods to approach anomaly detection, ranging from traditional methods to deep learning. Additionally, you are introduced to Scikit-Learn and are able to create deep learning models in Keras and PyTorch.
What You Will Learn
  • Understand what anomaly detection is and why it is important in today’s world
  • Become familiar with statistical and traditional machine learning approaches to anomaly detection using Scikit-Learn
  • Know the basics of deep learning in Python using Keras and PyTorch
  • Be aware of basic data science concepts for measuring a model’s performance: understand what AUC is, what precision and recall mean, and more
  • Apply deep learning to semi-supervised and unsupervised anomaly detectio
نمایش ادامه مطلب
برچسب:
مشخصات کلیکتاب Beginning Anomaly Detection Using Python-Based Deep Learning
کتاب چاپی
ناشر

Apress

نویسندگان

Sridhar Alla, Suman Kalyan Adari

سال نشر

2019

زبان

انگلیسی

چاپ

چاپ سیاه و سفید

صحافی

صحافی جلد نـرم

سایز کتاب

سایز وزیری (17 در 24 سانتی متر)

تعداد صفحات

416

نظرات کاربرانکتاب Beginning Anomaly Detection Using Python-Based Deep Learning
نقد و بررسی‌ها0
  • جدیدترین
  • مفیدترین
  • دیدگاه خریداران

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

5
4
3
2
1
0.0

بر اساس 0 دیدگاه

نظر خود را در مورد این محصول بنویسید ... افزودن دیدگاه
پرسش و پاسخکتاب Beginning Anomaly Detection Using Python-Based Deep Learning

هیچ پرسشی یافت نشد

    برای ثبت پرسش، لازم است ابتدا وارد حساب کاربری خود شوید

    نقد و بررسیکتاب Beginning Anomaly Detection Using Python-Based Deep Learning
    افزودن به سبد خرید
    مقایسه محصولات

    0 محصول

    مقایسه محصول
    مقایسه محصول
    مقایسه محصول
    مقایسه محصول